Tavoitteet: Perehdyttää opiskelija neurolaskentaan.
Sisältö: Kurssilla käydään läpi neurolaskennan perusmenetelmiä ja kehittyneempiä menetelmiä. Lisäksi tutustutaan neurolaskennan mahdollisuuksiin eri sovellusten kannalta.
Kirjallisuus: Kurssimateriaali ilmoitetaan kurssin alussa.
Taso: perus/jatko
Lisätietoja kurssista: http://www.info.uta.fi/kieliteknologia/TTYn%20kit-kurssit%202005-2006.htm

Esitiedot: Perustiedot tietorakenteista; logiikan perusteiden sekä tekoälykielten (esim. lisp, prolog) hallinnasta on hyötyä.
Tavoitteet: Kurssi antaa perustiedot tekoälyn keskeisistä ongelmista ja ratkaisumenetelmistä erityisesti perinteisen tekoälyn näkökulmasta, jossa korostetaan symbolista tiedon esitystä ja käsittelyä erotuksena neuraaliverkkoihin ja muuhun numeeriseen laskentaan perustuvista alisymbolisista tekniikoista.
Sisältö: Käsiteltäviä aihepiirejä ovat esimerkiksi etsintäalgoritmit peleissä ja muussa ongelmanratkaisussa, loogispohjainen tiedon esittäminen ja päättely sekä suunnitelmien laatiminen. Luennot, harjoitukset ja tentti.
Kirjallisuus: Russel, S.J. ja Norvig, P.: Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd ed.) Prentice Hall, 2002
Taso: aine
Lisätietoja kurssista: http://www.cs.helsinki.fi/opinnot

Esitiedot: OHJ-2150 Algoritmien analyysi,OHJ-2300 Johdatus tietojenkäsittelyteoriaan
Tavoitteet: Opiskelija saa käsityksen tekoälyn filosofisesta pohjasta, historiasta ja nykytilanteesta, sekä ymmärtää tekoälyn keskeisimmät lähestymistavat ja toteutustekniikat.
Kirjallisuus: S. Russell & P. Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach sekä T. Mitchell: Machine Learning. Second ed.
Taso: perus
Lisätietoja kurssista: http://www.info.uta.fi/kieliteknologia/TTYn%20kit-kurssit%202005-2006.htm
http://www.tut.fi/public/oppaat/opas2005-2006/perus/laitokset/Ohjelmistotekniikka/OHJ-2550.html